消費者が見る検索体験を観測する
顧客が AI 検索で見る回答と引用を測定するには、消費者向け画面を観測します。本文、出典、処理時間、画面固有の追加データを収集できます。
共通の送信方法、エンジン別の応答構造
POST /v1/async/task に taskType と payload を送り、Webhook またはポーリングで結果を取得します。検索クエリ、Google の検索結果、Naver の商品カードは別々のフィールドです。
市場比較を再現する
payload.country に市場コードを指定し、質問は測定したい言語で書きます。質問、国、収集時刻を保存し、同じ質問セットを繰り返して比較します。
AI 検索エンジンの引用を比較する
同じ質問を複数エンジンに送り、回答本文、AI の引用、一般検索結果を分けて保存します。Monitors で継続測定し、Source Influence で引用の根拠を確認できます。
Compare citations across AI search engines
Submit the same earbud recommendation prompt to ChatGPT, Gemini and Perplexity, then include Naver AI Briefing and AI Tab for Korean market research. Store prose, citations and shopping cards separately to compare which products each engine recommends.
- Store the answer with its taskType, prompt, country and collection time.
- Group source URLs by domain while counting AI citations separately from organic results.
- Use Monitors for recurring brand tracking and Source Influence to check whether cited pages support the answer.
Your first request
Start with GEMINI to verify your integration, then apply the input fields and response schema for each engine.
{
"taskType": "GEMINI",
"payload": {
"prompt": "通勤におすすめのワイヤレスイヤホン",
"country": "JP"
}
}