Die API für GEO

Alle GEO-Analysedaten in einer API: Real-Browser-Antworten aus sieben Engines, Ursache-Wirkung zwischen Antworten und Quellen, GEO-Monitoring, und mehr folgt. Pro Land, als strukturiertes JSON.

2.000 Gratis-Credits · keine Kreditkarte nötig

ChatGPT
ChatGPT web search answer comparing wireless earbuds in a table with source links.
querying.aiJSON

STRUKTURIERTE ANTWORT

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Antwortstruktur ansehen

Die Antwort sehen. Verstehen, warum. Im Blick behalten.

Eine API, drei GEO-Ebenen: Sammle die Antworten, die deine Kunden wirklich sehen, verfolge, welche Quellen sie geprägt haben, und miss deine Position über die Zeit.

01Answers

Echte Antworten, so wie deine Kunden sie sehen.

Frag ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI oder Naver AI aus jedem Land und erhalte die Antwort, die ein echter Nutzer dort sieht, mit allen Quellen, als JSON.

  1. EingabeEin Prompt, eine Engine, ein Land.
  2. real browserEine echte ChatGPT-Sitzung in diesem Land, nicht die API.
  3. AusgabeDie Antwort, ihre Quellen und Suchanfragen, plus die Extras jeder Engine.
Engine-Referenz ↗
02Source Influence

Welche Quellen die Antwort wirklich geprägt haben.

Schick eine Antwort samt Zitaten zurück und erfahre Aussage für Aussage, welche Quelle wirklich was belegt, mit der exakten Textstelle als Beleg.

  1. EingabeEine KI-Antwort, ihre zitierten URLs, optional deine Marke.
  2. evidence judgeJede Aussage wird mit jeder zitierten Seite abgeglichen.
  3. AusgabeAussagen als exclusive, corroborated, uncited oder washed; Einfluss pro Quelle.
Source-Influence-Doku ↗
03Monitors

Dein Anteil an KI-Antworten, über die Zeit gemessen.

Speichere ein Prompt-Set, Engines und einen Rhythmus. Jede Antwort wird für deine Marke und Wettbewerber bewertet. Dein Anteil an KI-Antworten wird zur Zeitreihe.

  1. EingabePrompts, Marken-Aliase, Wettbewerber, Engines, ein Rhythmus.
  2. every 24 hLäuft planmäßig und bewertet Erwähnungen und Zitate in jeder Antwort.
  3. AusgabeErwähnungsrate pro Engine und Share of Voice im Vergleich zum Wettbewerb.
Monitors öffnen →

Sieben Engines, eine API: Echtzeit-Status

Alle Engines, alle Regionen, skalierbar. Der Status wird gemessen, nicht behauptet: eine Engine mit Störung zeigt das offen an.

ChatGPTGoogleGeminiPerplexityNaver

Was jede Oberfläche ist und was zurückkommt

Sieben verschiedene Consumer-Oberflächen, nicht sieben Hüllen um ein Modell. Jede liefert eigene strukturierte Daten, und die Feldnamen unten sind exakt das, was in Ihrem Webhook landet.

ChatGPT

Dasselbe ChatGPT, das jede und jeder kostenlos nutzt, antwortend mit eingeschalteter Websuche. Zurück kommt deshalb mehr als Text: die Suchanfragen, die es vor der Antwort abgesetzt hat (das Fan-out), die Zitat-Karten dahinter und seine Shopping-Karten. Welches Modell die Antwort tatsächlich geliefert hat, steht in `model`. Sie wissen immer, was Sie gemessen haben.

textsourcesmarkdownsearchQueriesshoppingCardsmodel

Gemini

Die Consumer-App von Gemini, nicht die Gemini-API. Jede Quelle trägt Googles eigenen Grounding-Score von 0–100, sodass sich Zitate gewichten lassen statt alle gleich zu behandeln.

textsourcesmarkdownmodel

Perplexity

Perplexitys Antwort samt der reichsten strukturierten Ausgabe hier: die Suchanfragen, die sein Suchmodell wirklich gestellt hat, die vorgeschlagenen Folgefragen sowie Medien-, Shopping-, Orts- und Hotel-Blöcke.

textsourcesmarkdownsearchQueriesrelated_queriesvideosimagesshopping_cardsplaceshotels

Google AI Overviews

Die AI-Overview-Box auf einer Google-Ergebnisseite. Sie ist bedingt: Schreibt Google zu einer Anfrage keine Übersicht, sagt die Antwort das. Die organischen Treffer sowie People Also Ask aus demselben Abruf kommen mit.

aiovervieworganicResultspeopleAlsoAsk

Google AI Mode

Googles AI-Mode-Tab: ein Gespräch statt einer Zusammenfassungsbox. Die vollständige Antwort steht identisch in `text` und `markdown`, ohne Seiten-Beiwerk, samt aller von Google zitierten Quellen.

textsourcesmarkdown

Naver AI Brief

Die AI-Brief-Box in Navers integrierter Suche. Naver briefed nur Anfragen, die es für briefing-würdig hält. Ein leeres Briefing ist deshalb eine echte Antwort und kein Fehler. Die Web-Dokumente unter der Box kommen in beiden Fällen mit.

textsourcesmarkdownorganicResultsrelatedQuestions

Naver AI Tab

Navers AI-Tab: immer aktiv, dialogisch, und die einzige Oberfläche, die koreanische Shopping-Karten mit Preis, Rabatt, Bewertung und Lieferung zurückgibt.

textsourcesmarkdownproducts

Warum nicht direkt die LLM-API nutzen?

Wer die API eines Anbieters aufruft, bekommt Modell-Output, nicht das, was Kunden auf dem Bildschirm sehen.

Consumer-Oberfläche ≠ LLM-API

Die ChatGPT-Consumer-App wendet Search Grounding, Zitate, regionales Routing und Echtzeit-Suche an, die OpenAI-API nicht. GEO- und AEO-Analyse braucht „was sieht der Kunde wirklich“ statt „was kann das Modell generieren“. querying.ai erfasst die echte Oberfläche.

Strukturierte Daten jenseits der Antwort

Eine einzige Frage an Perplexity liefert zehn Felder zurück, darunter die Suchanfragen, die sein Suchmodell tatsächlich gestellt hat. Näher kommt man nicht daran, was die KI unter Ihrer Marke verstanden hat. ChatGPT liefert Such-Fan-out und Shopping-Karten, Naver AI koreanische Produktkarten mit Preis, Rabatt, Bewertung und Lieferung.

Derselbe Prompt ist in jedem Land eine andere Antwort

Fragen Sie aus Seoul und aus Chicago nach den besten Laufschuhen: andere Marken, andere Shops, andere Quellen. Jeder Task nimmt ein `country` entgegen und ruft die Engines aus diesem Markt auf. Ein Ranking, das Sie für KR berichten, ist das Ranking, das koreanische Kundschaft wirklich sieht.

Eine leere Antwort ist ein Befund, kein Fehler

Google AI Overviews und Navers AI Brief sind bedingt: Zu vielen Anfragen schreibt die Engine gar keine Zusammenfassung. Dass die wichtigste Anfrage Ihrer Kategorie keine KI-Antwort bekommt, ist ein GEO-Ergebnis, das zählt, also berichten wir es als solches. Nie als Störung verkleidet, nie erfunden, um das Feld zu füllen.

Bis zu 81 % günstiger

OpenAI Responses API mit Web Search: ~$10/1k Calls. querying.ai ChatGPT: $4/1k im Basic, $1.90/1k im Max. Nicht dasselbe Produkt, aber für Teams, die Consumer-Surface-Daten brauchen, ist die Ersparnis konkret. Fehlgeschlagene Tasks werden nicht berechnet.

Ein Status, den Sie prüfen können, bevor Sie ihm trauen

Der Zustand jeder Engine wird aus echten Task-Ergebnissen eines 30-Minuten-Fensters berechnet, nicht aus einem synthetischen Ping, der bestehen kann, während Kundenverkehr scheitert. Veröffentlicht pro Engine auf status.querying.ai. Sie sehen, welche Oberfläche am Tag Ihrer Erhebung gesund war.

Für diese Teams gebaut

Eine strukturierte Datenquelle für jedes Team, das KI-Suche verstehen muss.

GEO- & AEO-Monitoring

Verfolgen Sie, wie KI-Suchoberflächen Ihre Marke, Produkte und Wettbewerber erwähnen, nach Engine, Land und Prompt.

Competitive Intelligence

Sehen Sie in Echtzeit, welche Marken KI-Engines zitieren und welche Produkte sie empfehlen.

Agentur-Dashboards

Überwachen Sie dutzende Kunden gleichzeitig mit Batch-APIs und Webhooks, engine- und regionsübergreifend.

Forschung & Analyse

Untersuchen Sie KI-Suchverhalten marktübergreifend mit strukturierten Daten für Forschung, Content-Strategie und SEO.

Task absenden. Die Antwort kommt zu Ihnen.

Alle Tasks sind asynchron, denn echte Engines brauchen Sekunden. Senden Sie den Task, erhalten Sie eine id, und das Ergebnis erreicht Ihren Webhook als JSON.

01Task absenden
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer vt_live_…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "taskType": "GEMINI",
    "payload": { "prompt": "best wireless earbuds 2026" },
    "webhook": { "url": "https://yours.app/hooks/querying" }
  }'
02Webhook empfängt
{
  "task": {
    "id": "8f2c1e40-…",
    "taskType": "GEMINI",
    "status": "COMPLETED",
    "createdAt": "2026-07-17T04:12:00.000Z"
  },
  "credits": { "creditsToCharge": 1, "creditsCharged": 1 },
  "response": {
    "text": "The best wireless earbuds in 2026 are …",
    "sources": [
      { "position": 1,
        "url": "https://example.com/review",
        "label": "Best earbuds, reviewed" }
    ],
    "timing": { "totalMs": 7400 }
  }
}

Bei Endpoint-Ausfall 5 Wiederholungen mit Backoff. API quickstart →

Zahlen Sie nach Verbrauch, ohne Überraschungen

Größere Pläne kaufen günstigere Credits, bis $0.95 pro 1.000 im Max-Plan. Fehlgeschlagene Tasks werden erstattet.

Basic
$20/Monat
10,000 Credits

A single product's tracking, or a build you're still shaping.

5,000–10,000 Anfragen / Monat
  • 10 parallele Aufgaben
  • Alle angebotenen Engines
  • Alle unterstützten Regionen
  • Webhooks + Abruf
  • E-Mail-Support
Scale
$500/Monat
500,000 Credits

Several brands, or one brand tracked wide and deep.

250,000–500,000 Anfragen / Monat
  • 50 parallele Aufgaben
  • Everything in Pro
  • Nutzungsprüfung auf Anfrage
  • Priorisierter Support
Max
$1000/Monat
1,050,000 Credits

An agency or platform running many brands at once.

525,000–1,050,000 Anfragen / Monat
  • 100 parallele Aufgaben
  • Alles aus Scale
  • Nutzungsprüfung auf Anfrage
  • Priorisierter Support
Enterprise
Individuell
Mengenpreise

Festes Volumen, Rechnungen und Beschaffungsbedingungen nach Bedarf.

  • Alles aus Max
  • Individuelle Engine-Auswahl
  • Rechnungszahlung
  • Gemeinsamer Supportkanal
Kontakt aufnehmen
Nach Vereinbarung

Jede Engine verwendet 1–2 Credits pro Anfrage.

Source Influence Abrechnung ↗

See what a credit buys, per engine →